国家手机组件的需求，系统迅速完成了会议室和电子邮件通知的预订；发出“购买咖啡”的任务命令，智能机构可以决定购买咖啡并致电外卖应用程序以完成订单付款的步骤；在工业生产工厂中，AI智能机构几次提高了生产能力计划的速度……目前，智能机构正在从技术验证转移到大规模实施阶段，而国内外技术公司则增加了其布局和应用，从而加速了大型身体应用的实施。访谈认为，从“使用”到“正确使用它”，代理需要闯入数据和数据的pabottlenecks，将干预，打破垂直领域的障碍，激活改变情景的潜力，发展工业生态系统的开放和合作，并实现深层的代理商和工业t和工业t技术整合。智能机构的应用正在加速穿透。目前，智能机构会改变技术和开花产品。国内外技术公司已经推出了与AI代理相关的产品，并积极探索了代理生态系统的扩展和应用市场的开发。 “你好，我想安装一个宽带。” “根据包装和消费情况，建议您为您制定三个改编计划。确认后，可以直接生成订单。” 。在工业方面实施和应用程序的过程已发布。在自动化领域，中国FAW正在基于大型阿里巴巴·塔里（Alibaba Talyi）建立企业智能机构Open -Mind，该机构可能会实现智能业务处理并帮助决策并提高公司运营效率。在智慧城市领域，联想集团最近在C中推出了“城市超级智能机构”Wuyishan，Yichang和Hohhot等Ities。超级聪明的机构可以在许多领域的智能身体合作中工作，例如文化，旅游，运输，医疗和教育，以促进从政府活动到人们的生计和行业的全面情报的实现。人们普遍认为，AI代理人是使用大型模型作为其智能基础的智能生物，能够团结起来，理解，计划，做出决策，记住，采取行动和使用工具，并且可以自动实施复杂的任务。目前，AI代理人穿透了电信，制造，财务，政府，能源和互联网工作等垂直行业。 “ AI代理在许多领域都显示出广泛的应用前景，包括其环境理解，任务管弦乐的灵活性和复杂的工作自动化功能。”云计算和大数据研究所副主任Li Wei Of中国信息与通信技术学院告诉记者，在更新大规模模型技术的同时，行业的重点逐渐减慢，而行业的重点也加速了实施，而2025年将是代理商大规模商业化的主要节点。具体而言，一方面，相信Si Li Wei，例如客户服务，市场营销，办公室助理，商业智能，代码助理和知识渊博的助手等一般情况的活动，并具有强大的流程政策，并且具有清晰的数据驱动属性。在这些领域，代理可以实现工作自动化和准确的低成本处理；另一方面，由于不同行业中代理商的渗透受数字基金会的高度影响，因此实施智能机构的过程将在高质量化行业和良好的数据质量（例如金融，零售，教育和医疗行业）中更快。德勤说，到2025年，25企业中的百分比会构成生成性AI驱动的智能代理；到2027年，这一比例为50％。 Insens Cloud助理总经理Yin Ping说，AI代理的发展被认为是实现AGI（通用人工智能）的重要方法之一。通过诸如多机构合作之类的技术，代理人逐渐朝着更接近人类智能的方向发展。将来，AI代理人将被用作人们的援助工具，与人们合作完成复杂的任务，并促进人际关系关系的进一步整合。大型应用需要许多障碍。但是，总的来说，AI代理人正在从探索技术转变为深度计划阶段，因此从“使用”到“正确使用”的进一步努力。首先，开发面临数据瓶颈和数据的Pang -Industruy。李·韦（Li Wei）说，AI代理商是建立在大型语言模型上的，并且容易出现“幻想问题”。在代理的连锁电话中，SM随后的步骤不断咨询和加强所有错误，使生成的内容很难满足业务级别用户的需求，尤其是在诸如财务报告，合同审查和医疗咨询之类的情况下。同时，AI代理的明智决策取决于大规模数据，但是获得高质量数据和难以转换多模式数据的困难仍然是该行业目前面临的关键挑战。其次，工业合作需要更强。 Yin ping认为，当前的AI智能身体发展生态系统还不成熟，并且不同公司和制造商的兼容性兼容性不同，从而降低了开发效率。同时，对于诸如不同平台和系统之间的数据障碍之类的因素，代理很难实时获得数据或执行跨域操作。此外，研发和歌剧智能项目的领域成本仍然相对较高，需要减少。李维说，代理商的标准和规格必须团结起来。当前，在单个代理的应用领域中，该工具调用存在障碍，并且外部技术体系结构工具与接口接口不兼容，从而导致代理调用跨工具的高成本。此外，AI代理的稳定发展需要防止Nakahsavoid攻击并确保隐私和数据安全。该信息主席Fan Yuan认为，在提供服务时，AI代理会收集用户数据信息。由于技术弱点，管理流程等，可能存在风险，因此有必要确保业务数据的安全性并防止隐私泄漏。同时，在AI代理的应用过程中，该行业还面临着网络安全攻击的各种风险，因此有必要生成合理的安全保证机制，从不同维度设置安全壁垒，并增强代理的信任和控制。潜在价值不断释放。访谈说，尽管行业对代理商的重要特征的理解继续加深，但预计将进一步发展为标准和成熟度的市场。 “为了实现我国机构智能产业的重大发展，有必要团结市场和工业意识，标准服务界限和能力，促进标准系统的建设，增强技术和协调机制，并加快工业生态系统开放和赢家的构建。”李·韦（Li Wei）说，一方面，有必要加强基础技术研究和计算能力的支持，重点关注多模式感知，对推理的长期记忆，工具调用和许多伙伴关系。基本技术例如基本技术降低了代理商的“幻觉”；加强将计算能力的基础架构升级为MAGPROVIDE支持复杂的任务计划；另一方面，有必要加快通用系统的构建并激活许多代理的效率。尹平说，新的业务模型可以进一步探索，例如支付任务量，服务订阅系统和其他模型以降低业务使用成本。通过新的体系结构，例如共享智能云，私有云和其他操作，可以运行操作，维护和托管，并且可以实现良好的和低成本的计算能力调用。关于在开发和申请过程中AI代理面临的潜在安全风险，Fan Yuan认为，一个Puthis应该打破特工的安全保护，以思考和探索安全解决方案，以涵盖整个智能代理技术的整个研究链ND开发，隐私和安全保护以及共同的配方。例如，在研发阶段，安全保护机制在整个研发生命周期，培训，代理的推理以及针对非结构性数据处理等方案的特殊安全技术中运行；在使用阶段，它提高了公众对技术应用以及风险和挑战界限的认识。 “从长远来看，随着行业标准和标准系统的逐步建立，AI代理加快了实施，以增强行业能力，释放强大的能源并将人工智能推向新的高度。”