在人工智能快速发展的当前浪潮中，随着模型在不同行业的持续加深应用，开放变化决定了人工智能行业的未来方向。作为主要中间层，AI计算体系结构/平台与下面的硬件平台向下相关联，并支持向上的开发框架。开放程度及其变化决定了AI生态系统的程度和AI应用的深度。在公平的上升开发人员会议2025-ASCEND AI开发人员Summit 2025中，Cann的异质计算体系结构，作为Ascend AI的主要软件平台，作为主要优先级，额外的层次开放性 +技术创新思想，释放双重突破性，以实现非负效率和绩效，AI开发，AI开发，AI的发展，该行业的转型。在会议上，华为上升计算业务总裁张·迪克斯（Zhang Dixuan），来自BUSI的其余开发人员内斯和大学似乎讲话，展示了Ascend Cann创造的巨大成就，并通过开放变化和修复AI行业的范式范式展示了AI生态系统的发展。分层开放性 +技术创新，Ascend Cann重新进化已符合实现每种有举止的基本概念。 Ascend Cann坚持在深厚的开放性和创新技术的两条腿上行走，促进了AI产业链的协调演变，并从商业变化方面的技术成功中打开了生态封闭环路。在这次峰会上，Ascend Cann再次以这两种尺寸攀升，并通过分层开放的建筑和基本技术的领导来升级，并升级了AI开发和性能崩溃的效率。在分层开放方面，Ascend Cann的指导是通过提高AI开发的效率，并建立了整个加强系统，涵盖了操作员Opment，深层链优化中的系统调整，它满足了开发人员对“魔术修改”和敏捷开发的需求。在高峰期，Ascend Cann发布了CAT类操作员模板库和开放资源以攀登C 2.0，以使用最佳技能来降低开发阈值；打开了190+运行时运行时的界面，以使开发人员以原子能级别轻松组合并调用基础功能，以实现完整图和挖掘计划硬件性能限制的优化；新近升级的比舍编译器，并连接到Triton和Flagtree等第三方编程框架，为开发人员提供了更友好的编程体验，进一步实现了“效率和绩效”开发经验的升级。就现代技术而言，Ascend Cann是基于处理器最终性能的完整发布，并继续与ACCE的三个主要计算区域合作实现，加速沟通和优化记忆，以满足切割和不断变化工程的切割模型的建筑开发需求。在峰值期间，Ascend Cann通过Mlapo FUS操作员技术与MoE 13 Model Cann与超大运算符一起加入了MOE Model Cann，将矢量和立方体在并行处理中结合在一起，从而减少了45U计算时间，并将性能提高了58％以上。 NPudirect算法用于修改传统的通信模式，在理解MOE的过程中将时间减少到小数据包通信中，并减少整个网络的整个50％延迟。创新多地址映射技术是场景中的碎片难题。公开的变化已取得了剩余的结果，并且AI生态系统变得越来越繁荣。由于Cann的攀登逐渐开放，因此基于变化的变化实现了其余的结果。目前，Ascend Cann Innovation社区H聚集了6,000多个认证的开发人员，并与30多个行业合作伙伴（例如互联网，运营商和财务）共同生产了260多个具有高性能的操作员，从而大大提高了多幕科服务的性能。一系列基于上升的创新成就正在出现，在AI生态系统中注入了强大的动力。在业务层面上，Iflytek在当天 - 到日期研发中的Ascend软件生态系统的构建，并与Ascend Cann的基础运营商相处融合，以开发共享培训框架的新功能，该培训框架的新功能达到了IFLYTEK模型模型的双重整合实践。因此，在许多公共试验集中，Spark X1推理模型的最新版本取得了导致该行业的结果。同时，两侧被共同征服，实现了Ascend的Moe模型的应用，该模型的应用将训练性能提高2次，并将倾斜度的终结延迟减少50％。 Iflytek的高级技术专家Spark Big Model Training项目Zhang Haijun除了Iflytek之外，还有许多AI Infra（AI基础设施）公司，例如基于硅的Flow和Wuwenxinqiong，还与Ascend Cann携手合作，与Cann一起执行过早的想法，以创造更好的培训和和谐技能。分层和开放，以满足各种个性化客户的需求，并提供良好的，不关心和发展AI开发和应用经验。在大学和大学领域，Tsinghua大学的计算机图形团队已经建立了基于Ascend Cann的MoE操作员系统，并通过操作员实施，内存布局，并行方法对其进行了优化，同时处理低校正量的数量。它已经成功地意识到了DeepSeek R1模型在独立8 Cassen服务器上的扩展，并增加了对DeepSeek的看法V2的理解平均为53％，为资源策略环境中的大规模模型部署提供了有效的解决方案。南中国技术大学的计算能力并行加速团队着重于Ascend Cann Core运营商的性能。通过诸如共构建模板库和汇编优化之类的技术手段，开发用于大型培训和推理模型的集成运营商的开发更加简单，更好。目前，操作员的模板库开放了Gitee的20多个主要高性能运营商的来源。在会议上，卢卢（Lu Lu）是南中国科技大学的Comp医生科学与工程学的教授兼主管，已显示该地区的Ascend Cann Cann操作员模板图书馆的使用，这表明了如何释放Ascend C High-Promentance Opentrance的潜在发展计划r“重复的汽车”。在科学研究方面，彭昌云大脑（Pengcheng Cloud Brain）是基于Ascen Cann Cann的全栈合作优化的领先的AI功能集群，该集群建立了一个领先的AI功能集群，该集群是基于ASCEN CANN的全栈合作优化，该集群是对社会开放的，并为大型模型模型模型模型模型模型培训提供了计算机基础，就建立了一个领先的AI功能集群。 Zidong Taichu正在基于Ascend Cann建立一个开放式服务平台2.0，该平台可实现大型行业模型的大量发展，并加速了行业的实施。科学研究机构的创新成就增强了许多商业场景和更大社会的创造。除了公司，大学和研究机构外，许多个人开发人员还朝着同一方向前进，包括Cann Cann，Cann的学习和使用，通过参加Cann培训营，攀登AI运营商的挑战，攀登AI创新竞赛和其他方法，并继续申请，为个人成长和生态发展取得了胜利。华为继续促进行业和教育融合，促进各种校园活动和活动，并在Aktwal战斗中培养更杰出的开发商。在促进生产，教育，研究和应用方面，过去六年来了60万多名开发人员学习和使用，提供了更现代的兴奋。核心软件平台的生态系统，整个Ascend AI生态系统拥有超过330万的开发人员，并培训了40万名学生，为我的国家奠定了坚实的人才基础，以争夺AI行业的未来。生态系统已扩展并加深了技术，从总结中可以看到AI行业的天堂的变化。从分层和开放的生态裂变到基础技术原子的衰落乌斯德·坎克（Ascend Cancle）再次由生态系统双轮驱动和技术加深的技术更改AI行业的天堂。在发生重大工业变化的这个时候，Asced Cann的逻辑非常清楚：深层开放是生态发展的要求，现代技术是该行业长期发展的基础，两者共同确定AI行业的未来。作为回报，从PC时间到移动互联网时期，开放变化是实现繁荣生态系统并推动行业爆发的唯一途径。 After entering the AI ​​period, when the deep open source of Deepseek passes through the closed-source high wall of Openai, the large model has changed from "parameters to hold high" to "Parameters handle high" and "innovative engineering", rapid model improvement, lowering of industry-applications, industrial applications, equipment equipment use, equipment equipment use, and opening技术用途和开放技术，再次站在时间上。在以开放变化为支持工业生态系统的新旅程中，Ascend Cann作为Ascend AI的主要软件平台，不仅是中国AI变化的技术基础，而且是全球开发人员破坏想象力界限的星空。凭借异源计算体系结构的性质，Ascend Cann肯定会以开放的行为和最终的力量“攀登”，并与全球开发人员合作，以加速AI技术进入数千个行业并带领AI行业的变化！ （带有-set：朱菲）